Go 依赖库使用情况检测思路

背景

最近工作中遇到了这样一个场景：某个依赖库（Go 语言）需要下线，需要 N 多个代码仓库中检测该库的使用情况。如果检测的仓库没有依赖这个库，或者只是间接依赖而没有间接调用依赖库的函数，则仓库可视为安全，否则可能有安全风险。对于有安全风险的仓库，需要手工检查具体使用情况并判断是否需要去除依赖库，此过程需要一定的人力成本。

一种方法是用 go mod graph 命令来检查依赖库的情况，但由于有较多公共库依赖了这个库，导致 N 个待检测的代码仓库中的大部分都间接依赖了该库，因此用 go mod graph 不能进行有效的筛选。如果有一种方案能进一步缩小排查范围，则可以减少排查的成本。

思路

如果仓库间接调用了依赖库函数，那对应的 Package 会在 import path 的链路上。通过 import path 分析依赖可以比 go mod graph 的依赖进一步缩小范围。

通过 go list -deps -json 命令，可以得到一个仓库具体的 import 分析，也就是下面的 Package 列表（部分字段省略）。

type Package struct {
	ImportPath string   // import path of package in dir
	Standard   bool     // is this package part of the standard Go library?
	Module     Module   // info about package's module, if any
	Imports    []string // import paths used by this package
}

type Module struct {
	Path    string // module path
	Version string // module version
	Main    bool   // is this the main module?
}

1. 构建一个有向图，对于上面得到的 Package 列表，将所有 Package.ImportPath 加入节点。

2. 将 Module.Main 为 true 的节点标记为起始节点；将 Module.Path 属于需要下线的依赖库的节点标记为目标节点。

3. 对于每个 Package，以 Package.ImportPath 为起点，每个 Package.Imports 中的元素为终点，建立一条边。

4. 对于每个起始节点，查找它到目标节点的路径。如果路径存在，则说明 import path 链路上存在目标依赖库，此仓库有安全风险；否则，继续用其它起始节点执行该步骤，如果所有起始节点都找不到路径，则说明 import path 链路上不存在目标依赖库，仓库可视为安全。

此外，还可以加入白名单机制。比如，如果目标依赖库是由某个特定 Package 引入的，这种情况可接受，那么可以在第3步建立边时进行过滤，如果 Module.Path 属于这个特定 Package，则不建立边。这时第4步就找不到这个特定 Package 到目标依赖库的链路。